氯碱企业快速熔断器运行状况调查报告

以2018年58家氯碱企业供电、整流技术与设备现状调查数据为依据,阐述了国内氯碱企业中快速熔断器的运行状况。调查数据中包括50家氯碱企业的快速熔断器的基本运行数据、投运时间及设备来源等。汇总了各企业在氯碱生产中使用快速熔断器时遇到的问题、发生的故障甚至酿成的生产事故及对氯碱生产造成的影响。并分析了事故发生的原因,提出了预防及解决措施,总结了事故处理经验,旨为氯碱生产提供参考依据。     

建筑能耗分析用逐时降雨模型(2):月降水量随机模拟

在计算与分析广州地区33年实测月降水量序列统计参数的基础上,将月降水量序列进行对数变换,采用一阶AR(P)模型建立了月降水量随机模拟模型。通过与实测结果的比较检验了该模型的适用性。     

多重目标综合决策在火灾报警系统中的应用

提出了在消防系统中利用模糊决策理论解决复杂环境下火灾的识别、判断及报警。论述了综合决策、多重目标综合决策数学模型及其在消防决策中的应用，给出了实例加以说明。     

地质情况复杂地区高速公路隧道地质预报研究

针对地质情况复杂地区垫邻高速公路设计、施工中的具体问题，从地质预报的方法、原理方面入手，对地质情况复杂地区高速公路隧道施工中的地质超前预报工作进行了深入的研究，在分析归纳的基础上，提出合适的工作方法。     

编写建筑工程质量评估报告的几点建议

建筑工程质量评估报告是监理单位为经过初验的已竣工工程的工程质量给出的正式监理书面意见,是工程管理的重要措施之一.文章针对如何编写好真实、完整的建筑工程质量评估报告提出了建议.     

基于深度学习的安全缺陷报告预测方法实证研究

软件安全问题的发生在大多数情况下会造成非常严重的后果，及早发现安全问题，是预防安全事故的关键手段之一.安全缺陷报告预测可以辅助开发人员及早发现被测软件中潜藏的安全缺陷，从而尽早得以修复.然而，由于安全缺陷在实际项目中的数量较少，而且特征复杂（即安全缺陷类型繁多，不同类型安全缺陷特征差异性较大），这使得手工提取特征相对困难，并随后造成传统机器学习分类算法在安全缺陷报告预测性能方面存在一定的瓶颈.针对该问题，提出基于深度学习的安全缺陷报告预测方法，采用深度文本挖掘模型TextCNN和TextRNN构建安全缺陷报告预测模型；针对安全缺陷报告文本特征，使用skip-grams方式构建词嵌入矩阵，并借助注意力机制对TextRNN模型进行优化.所构建的模型在5个不同规模的安全缺陷报告数据集上展开了大规模实证研究，实证结果表明：深度学习模型在80%的实验案例中都要优于传统机器学习分类算法，性能指标F1-score平均可提升0.258，在最好的情况下甚至可以提升0.535.除此之外，针对安全缺陷报告数据集存在的类不均衡问题，对不同采样方法进行了实证研究，并对结果进行了分析.     

中美煤矿事故调查报告的对比研究

为找出中美煤矿事故调查报告的异同,给我国事故调查报告的编写提供具体建议,以中美两国正式发布的事故调查报告为研究基础,系统调研事故调查相关文献,对事故调查报告编写依据进行分析,并以中国金山沟煤矿"10·30"特别重大瓦斯爆炸事故和美国Upper Big Branch煤矿事故调查报告为例,从报告的结构内容和原因2方面进行具体分析。结果表明,中国应该出台统一的煤矿事故调查报告编写标准,实现事故调查报告标准化;美国事故调查报告不包含责任追究部分,原因分析部分所占篇幅多;美国事故调查进行原因分析时与中国所站角度不同,美国仅对事故单位进行分析,中国除此外还分析相关单位问题。     

我国典型黄金矿业上市公司财务报表比较分析

避险属性决定了黄金价格走势与全球经济基本面息息相关,进而影响黄金矿业公司财务数据。为及时掌握黄金价格震荡下跌背景下我国黄金矿业行业发展情况,本文以我国黄金矿业行业的3家上市公司为例,对其2012~2018年财务年报进行了统计计算,对比研究了3家黄金公司的偿债能力、盈利能力和营运能力,进而结合杜邦模型,综合分析了3家黄金上市公司的财务和经营状况。结果表明：紫金矿业盈利能力较强,而山东黄金资产使用效率较好,中金黄金在盈利能力和资产使用效率方面相对还需全面提升,结合近年来黄金矿业公司生产运营中典型共性问题的总结分析,给出了相应的财务管理改进建议,可为同类矿业公司的财务分析和优化调整提供参考。